Quelles données pour quels services ?

Avec la transformation numérique, la qualité du service apportée au client apparait de plus, en plus directement liée aux données que celui-ci a bien voulu transmettre à son fournisseur. Ainsi, plus le client accepte de transmettre des informations personnelles, meilleur sera le niveau de service rendu. En effet, un service adapté aux besoins du client ne peut se faire sans connaissance approfondie de celui-ci à travers l’analyse de ses interactions avec la marque ou l’enseigne, son historique d’achat ou de réclamations. Des propositions et des réponses en phase avec les attentes du client contribuent bien sûr à son engagement et…

Des bâtiments intelligents : de quoi s’agit-il ?

Fin février 2019, Microsoft a bouleversé le marché de la cybersécurité en dévoilant un nouveau service de sécurité en Cloud, SIEM (Security Information and Event Management) as a Service, basé sur Azure. Quelles sont les motivations de l'entreprise à l'origine de cette démarche, et conduira-t-elle à une ubérisation de la cybersécurité ? Une annonce qui a secoué le marché de la cybersécurité Azure Sentinel, le nouveau produit SIEM natif du Cloud de Microsoft, est en fait le premier en son genre. Son lancement a également constitué l'étape la plus remarquable de la vaste offensive de Microsoft en matière de cybersécurité. Cela…

Technique et cas d’usage « machine learning »

Le phénomène Big data redonne des couleurs à l’Intelligence Artificielle (IA). Outre les « bots » et autres solutions intégrant de l’IA faible, le « machine learning » (ML), les technologies d’IA plus fortes et leurs applications telles que le « deep learning » et le traitement du langage naturel (NLP) montent en puissance. Non seulement l’environnement Big data leur donne leur pleine raison d’être et leur efficacité mais aussi les algorithmes se perfectionnent pour permettre l’émergence de vrais assistants conversationnels auprès des utilisateurs métier (chatbots textuels ou vocaux), de systèmes de recommandation et de personnalisation des offres, de détection d’anomalies mais aussi d’analyse…

Enjeux, principes et apports de l’IoT pour le Service Client

Dans le cadre de la transformation numérique, les entreprises se préoccupent en premier lieu de la gestion de l’expérience client et des interactions avec lui. Ainsi, elles se placent désormais résolument du côté du client. Pour accompagner cette stratégie, le rôle du service client devient déterminant car il vise à maintenir avec le client un lien durable pour encourager sa fidélité vis-à-vis de la marque ou de l’enseigne. Et dans ce contexte, l’IoT va constituer un nouveau canal d’interaction avec le client pour échanger des informations avec lui de façon bidirectionnelle : permettre au client de remonter des informations relatives…